在"質量為先"的時代，消費者越來越追求所購買產品的質量，面對缺陷幾乎是零容忍的態度，而對于缺陷產品的成本，制造商只能咬緊牙關。在產品質量方面，許多企業采用手工質量檢驗的方法，檢測結果的誤差率高，穩定性差，檢測效率低，時間成本和人工成本消耗企業的活力。東力自主制造的視覺在線檢測系統為生產企業提供了另一條路徑--機器視覺，而不是人眼。

該系統在線性陣列掃描方案的基礎上，增加了機器自學習的功能，通過采集云體系結構缺陷大數據中心各分布式客戶端采集的產品缺陷圖像，利用神經網絡篩選和專家判斷，對每個分布式客戶端定期更新機器學習優化的檢測算子，使系統能夠自動學習和適應各種缺陷，不斷提高產品的質量好和質量好測試。

機器視覺智能檢測其特點是自動化、客觀、非接觸和高速度。摒棄依靠繁瑣低質人工肉眼方式的“原始”在線質量檢測。機器視覺技術智能檢測因為采用統一的標準，所以不受人工產生疲勞/情緒/誤判等因素的影響，自動記錄缺陷位置，缺陷圖片自動保存及檢索?？商岣呱a效率及成品率，更可以降低人力成本和返貨返工成本，實現快速方便。同時，無紡布系列產品表面缺陷在線機器視覺自動高速智能檢測系統設備，它實時提供精準的瑕疵超清晰圖像報告，及時處理提高無紡布系列產品的優品。

除了無紡布等紡織面料，例如安全帶、簾子布、塑料薄膜、光學級薄膜的瑕疵檢測，該系統都可為其提供完善的解決方案!